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'HBM 아버지' 김정호 "AI 병목은 GPU 아닌 메모리"[종합]
HBM만으론 한계…“속도는 HBM, 용량은 HBF로 간다”CES서 확인된 변화, 삼성·SK하이닉스가 유리한 이유“인공지능(AI) 성능을 결정하는 병목이 그래픽처리장치(GPU)가 아니라 메모리로 이동하고 있다.”김정호 한국과학기술원(KAIST) 전기 및 전자공학부 교수가 AI 시대의 경쟁 축이 연산 성능이 아닌 메모리 구조로 옮겨가고 있다고 진단했다. 김정호 카이스트 교수가 3일 서울 중구 프레스센터에서 열린 'HBF 기술 개발 성과, 로드맵 그리고 상품화 전략 발표회'에서 발언하는 모습. [ 교수는 3일 서울 중구 프레스센터에서 열린 ‘고대역폭플래시(HBF) 기술 개발 성과, 로드맵 그리고 상품과 전략 발표회’에서 “AI 모델이 커질수록 메모리 수요는 지금보다 100배, 길게 보면 1000배까지 늘어난다”며 “기존 고대역폭메모리(HBM) 중심 구조만으로는 한계에 도달한다”고 말했다.김 교수는 차세대 HBM 개념을 정립한 세계적 석학으로, 업계에서는 ‘HBM의 아버지’로 불린다. 그는