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AI 확산 따른 보안 위협... 삼성SDS, 5대 사이버 보안 위협 분석
삼성SDS의 조사결과. 사진 올해 기업에 영향을 끼칠 사이버 보안 위협으로 인공지능(AI) 기반 보안 위협 등을 선정했다.삼성SDS는 지난해 국내외에서 발생한 사이버 보안 이슈를 분석해 2026년 기업에 영향을 끼칠 주목해야 할 5대 사이버 보안 위협을 23일 발표했다. 5대 사이버 보안 위협에는 △AI 악용 또는 오용으로 발생하는 AI 기반 보안 위협 △사용자 정보, 시스템을 장악하고 복구 대가로 금품을 요구하는 랜섬웨어 △기업 정보기술(IT) 환경을 클라우드로 전환하면서 발생하는 클라우드 보안 위협 △타인을 사칭, 정보 혹은 금전을 탈취하거나 권한을 빼앗는 피싱 및 계정 탈취 △중요 데이터에 대한 무단 접근, 손상, 유출 등을 초래하는 데이터 보안 위협이 꼽혔다. 삼성SDS는 국내 IT 및 보안 담당 실무자, 관리자 및 경영진 667명을 대상으로 의견을 청취하고, 각 보안 위협에 대한 대응안도 함께 제시했다.먼저 생성형 AI, AI 에이전트의 도입 및 확산이 AI 기반 보안 위협을 증가시킬 것으로 예상된다. AI 에이전트에 과도한 위임 및 권한 남용으로 데이터 유출, 무단 작업, 시스템 손상이 발생할 수 있다. 이를 막기 위해서는 AI에 최소 권한을 부여하고, 정보의 변경이나 결제 등 민감한 명령 수행 시 실시간 모니터링 및 이상 행위를 탐지하고 차단하며 사용자 승인 과정을 거치도록 해야 한다.랜섬웨어와 관련해서는 최근 피해 기업의 데이터 암호화, 탈취 데이터의 공개 협박, DDoS 공격, 피해 기업의 고객·파트너·미디어 대상 압박 등으로 방식이 진화되고 있다. 이에 대응하려면 조기 복구 및 정상화를 위한 백업 체계가 확보돼야 한다. 악성 코드의 실행 전 차단, 이상 행위 탐지, 악성 코드의 실행 후 사고 격리·분석·복구 등 단계별 대응도 필요하다.기업 IT 환경이 클라우드로 전환되면서 과도한 스토리지 공유, 잘못된 인증·권한 관리, 기본 설정의 방치 등이 보안 사고로 이어지고 있다. 클라우드 응용 애플리케이션 보호 플랫폼(CNAPP) 등 상시 점검 체계